Factor adalah representasi data kategorik. Factor bisa dibuat dengan fungsi factor() atau cut(). Saya lebih sering menggunakan cut() karena lebih aplikatif saat akan mengubah skala data dari rasio atau interval ke ordinal.
Contoh, bmi adalah data body mass index (BMI) atau indeks massa tubuh (IMT). Klasifikasi IMT ada 4 macam, yaitu
- < 18,5 : underweight
- 18,5 - 24,99 : normal
- 25 - 29,99 : overweight
- > 30 : obese/obesitas Untuk obesitas, masih bisa diklasifikasikan menjadi 3
- 30 - 34,99 : obese class 1
- 35 - 39,99 : obese class 2
- > 40 : extreme obesity
> bmi <- c(20, 21.5, 18, 24, 26, 28, 25.5, 20.5)
> kategori <- cut(bmi, breaks=c(0, 18.5, 25, 30, 35, 40, Inf), labels=c('Underweight', 'Normal', 'Overweight', 'Obese Class 1', 'Obese Class 2', 'Extreme Obesity')
> View(kategori)
1 Normal
2 Normal
3 Underweight
4 Normal
5 Overweight
6 Overweight
7 Overweight
8 Normal
kategori pada data di atas, adalah factor yang saya buat dengan 6 level, yaitu Underweight, Normal, Overweight, Obese Class 1, Obese Class 2, Extreme Obesity. Berhubung sumber data kategori berasal dari bmi, maka ketika di-View, yang terlihat hanya kategori Normal, Underweight dan Overweight, menyesuaikan dengan data yang diberikan.