Jumlah baris dan kolom libreoffice calc
Berapa jumlah baris dan kolom yang ada pada worksheet LibreOffice Calc? Jumlah barisnya adalah 1048576. Adapun kolom, tersedia dari A sampai AMJ (1024).
Berapa jumlah baris dan kolom yang ada pada worksheet LibreOffice Calc? Jumlah barisnya adalah 1048576. Adapun kolom, tersedia dari A sampai AMJ (1024).
Misal, file slackware64-live-current.iso akan di-burn ke DVD. DVD terdeteksi oleh sistem sebagai /dev/sr0. Command dijalankan root.
$ growisofs -dvd-compat -Z /dev/sr0=slackware64-live-current.iso
Salah 1 akibat Work from Home a.k.a WfH adalah kapasitas storage laptop menjadi penuh. Semakin banyak file, semakin berkurang free space. Untuk menyiasatinya, ketika ada kesempatan bekerja di kantor, file-file tersebut ditransfer ke komputer kantor. Karena komputer kantor menggunakan Windows 7 yang mana saya tidak paham bagaimana cara file sharing-nya saya gunakan ftp. Mungkin karena sudah terlanjur nyaman memakai slackware, saya tidak mau ribet pengaturan ftpnya di komputer kantor. Serahkan saja ke bagian IT untuk installnya. Pasrah sakbongkokan. Hahahaha….
Misalkan akan dicari berapa median konsumsi alkohol perkapita? Jawabannya bisa diketahui dengan menggunakan fungsi describe() atau median() yang dimiliki pandas.
#!/usr/bin/env python3
import pandas as pd
# sumber data https://github.com/fivethirtyeight/data/blob/master/alcohol-consumption/drinks.csv
# dengan editing header variabel
data = pd.read_csv("../dataset/drinks.csv")
# median
print('median konsumsi bir adalah ',data['beer_servings'].median(),'kaleng')
print('median konsumsi spirit adalah ', data['spirit_servings'].median())
print('median konsumsi anggur adalah ', data['wine_servings'].median(), 'gelas')
print('median konsumsi alkohol murni adalah ', data['pure_alcohol'].median(), 'liter')
Misalkan akan dicari berapa rerata konsumsi alkohol perkapita? Jawabannya bisa diketahui dengan menggunakan fungsi describe() atau mean() yang dimiliki pandas.
#!/usr/bin/env python3
import pandas as pd
# sumber data https://github.com/fivethirtyeight/data/blob/master/alcohol-consumption/drinks.csv
# dengan editing header variabel
data = pd.read_csv("../dataset/drinks.csv")
# mean
print('rerata konsumsi bir adalah ',data['beer_servings'].mean(),'kaleng')
print('rerata konsumsi spirit adalah ', data['spirit_servings'].mean())
print('rerata konsumsi anggur adalah ', data['wine_servings'].mean(), 'gelas')
print('rerata konsumsi alkohol murni adalah ', data['pure_alcohol'].mean(), 'liter')